Formada em Ciência de Dados pela Uninter, mestranda em Matemática aplicada e computacional (PGMAC - UEL).
- Análise de dados com Python e R;
- Modelagem Estatística;
As aulas serão ministradas com slides para a parte teórica, voltado a compreensão de fórmulas e conhecimento essencial para interpretação dos resultados que serão obtidos na implementação em R ou Python. Após, essa breve apresenta...
Formada em Ciência de Dados pela Uninter, mestranda em Matemática aplicada e computacional (PGMAC - UEL).
- Análise de dados com Python e R;
- Modelagem Estatística;
As aulas serão ministradas com slides para a parte teórica, voltado a compreensão de fórmulas e conhecimento essencial para interpretação dos resultados que serão obtidos na implementação em R ou Python. Após, essa breve apresentação teórica, seguimos para parte prática da aula, desenvolvendo código aplicado a uma situação problema específica e interpretando os resultados. E, para fixação do conhecimento são propostos exercícios que serão realizados no software escolhido e corrigidos posteriormente. É exigido que o aluno busque ler o material proposto e fazer os exercícios de forma a aplicar a teoria à prática.
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